{"id":14666,"date":"2021-08-16T15:44:07","date_gmt":"2021-08-16T18:44:07","guid":{"rendered":"https:\/\/abrelivros.org.br\/site\/?p=14666"},"modified":"2021-08-16T15:44:07","modified_gmt":"2021-08-16T18:44:07","slug":"analise-de-dados-do-enem-revela-avanco-da-regiao-nordeste","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/abrelivros.org.br\/site\/analise-de-dados-do-enem-revela-avanco-da-regiao-nordeste\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise de dados do Enem revela avan\u00e7o da regi\u00e3o Nordeste"},"content":{"rendered":"

Ag\u00eancia FAPESP* \u2013 Pesquisadores do Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o da Universidade de S\u00e3o Paulo (ICMC-USP) analisaram como evoluiu, entre 2012 e 2017, a performance de 1,3 milh\u00e3o de estudantes que participaram do Exame Nacional do Ensino M\u00e9dio (Enem). Os resultados do trabalho, descritos<\/a> no Journal of Information and Data Management, apontam um avan\u00e7o significativo das escolas da regi\u00e3o Nordeste.<\/p>\n

As an\u00e1lises foram feitas por meio de t\u00e9cnicas computacionais, com base em informa\u00e7\u00f5es disponibilizadas pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais An\u00edsio Teixeira (Inep), vinculado ao Minist\u00e9rio da Educa\u00e7\u00e3o (MEC).<\/p>\n

O trabalho teve apoio da FAPESP por meio dos projetos \u201cMinera\u00e7\u00e3o de Fluxos de Dados Frequentes e de Alta Dimensionalidade: estudo de caso em jogos digitais<\/a>\u201d, \u201cAnalisando dados complexos vinculados \u00e0 COVID-19 para apoio \u00e0 tomada de decis\u00e3o e progn\u00f3stico<\/a>\u201d e \u201cMinera\u00e7\u00e3o, indexa\u00e7\u00e3o e visualiza\u00e7\u00e3o de Big Data no contexto de sistemas de apoio \u00e0 decis\u00e3o cl\u00ednica (MIVisBD)<\/a>\u201d.<\/p>\n

Os cientistas realizaram tr\u00eas tipos de an\u00e1lise: a primeira sobre a performance dos alunos em cada regi\u00e3o do Brasil; a segunda comparando o desempenho dos estudantes de escolas p\u00fablicas e privadas; e a terceira buscou entender a participa\u00e7\u00e3o de alunos com defici\u00eancia.<\/p>\n

Com o aux\u00edlio de alguns algoritmos desenvolvidos pelos pr\u00f3prios pesquisadores, foram calculadas as notas m\u00e9dias para cada uma das quatro \u00e1reas de conhecimento da prova \u2013 \u201cLinguagens e C\u00f3digos\u201d, \u201cCi\u00eancias da Natureza\u201d, \u201cCi\u00eancias Humanas\u201d e \u201cMatem\u00e1tica\u201d \u2013 e para a reda\u00e7\u00e3o. Depois disso, os alunos foram divididos em tr\u00eas grupos: \u201cbaixo desempenho\u201d, \u201cm\u00e9dio desempenho\u201d e \u201calto desempenho\u201d.<\/p>\n

O m\u00e9todo permitiu tra\u00e7ar compara\u00e7\u00f5es entre a performance e a evolu\u00e7\u00e3o dos estudantes em cada regi\u00e3o do Brasil. A surpresa dos cientistas se deu, principalmente, ao investigarem o aumento da pontua\u00e7\u00e3o m\u00e9dia do grupo de alto desempenho entre 2014 e 2017. Nos primeiros anos desse per\u00edodo, as regi\u00f5es Centro-Oeste e Sudeste alcan\u00e7aram as melhores pontua\u00e7\u00f5es. Mas, ano ap\u00f3s ano, o Nordeste foi melhorando e, em 2017, tornou-se uma das regi\u00f5es de melhor desempenho ao lado do Centro-Oeste.<\/p>\n

\u201cNesse grupo de alta performance, n\u00f3s percebemos que as escolas p\u00fablicas do Nordeste foram crescendo ao longo dos anos at\u00e9 que alcan\u00e7aram o segundo lugar, que pertencia anteriormente \u00e0 regi\u00e3o Centro-Oeste. Isso indica que, provavelmente, quem gere as escolas p\u00fablicas do Nordeste passou a investir mais na prepara\u00e7\u00e3o para o Enem, adotando novos m\u00e9todos que originaram resultados mais satisfat\u00f3rios. \u00c9 um dado que indica a necessidade de outras pesquisas aprofundadas para tentar entender o que foi feito nessa regi\u00e3o e, eventualmente, replicar as pr\u00e1ticas de sucesso em outros locais\u201d, avalia o mestrando Afonso Matheus Sousa Lima, em entrevista \u00e0 Assessoria de Comunica\u00e7\u00e3o do ICMC.<\/p>\n

Outro t\u00f3pico avaliado pelos cientistas foi a taxa de participa\u00e7\u00e3o dos estudantes por tipo de escola. Entre 2012 e 2017, os grupos de baixo e m\u00e9dio desempenho foram majoritariamente formados por alunos de escolas p\u00fablicas. No grupo de alto desempenho, aconteceu um equil\u00edbrio entre os tipos de escola. Um exemplo \u00e9 o da regi\u00e3o Norte, que apresentou durante todos os anos maior taxa de participa\u00e7\u00e3o de alunos da rede p\u00fablica.<\/p>\n

Segundo os autores, a pesquisa evidencia como a ci\u00eancia de dados pode ser uma importante aliada do poder p\u00fablico na constru\u00e7\u00e3o de futuras pol\u00edticas educacionais bem-sucedidas.<\/p>\n

O artigo Analysis of ENEM\u2019s attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach pode ser lido em https:\/\/periodicos.ufmg.br\/index.php\/jidm\/article\/view\/24835<\/a>.<\/p>\n

* Com informa\u00e7\u00f5es da Assessoria de Comunica\u00e7\u00e3o do ICMC-USP<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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